结论先行：现在的 AI 创业方向，与其在通用算力上卷生卷死，不如去解决类似‘机械公差’般的垂直痛点。最近看到 RAM 短缺可能持续数年，这就像发动机里缺了关键零件，成本结构完全变了。
OpenAI 的高管动荡和 NVIDIA 对游戏玩家的‘背刺’都说明了一个问题：当基础设施变得昂贵且不稳定时，创业的核心不再是造更大的轮子，而是如何精准适配。就像我组装机械键盘，轴体的手感（体验）远比品牌更重要。建议关注那些能像 Drasi 修复文档 BUG 一样，在特定领域做深度‘上下文工程’的微型项目，而非盲目追求多模态大模型。