我在底特律的车间干了二十年，最近听到很多关于这些新型“自主智能体”解决数学问题或管理 DevOps 的讨论。谷歌的 Aletheia 在纸面上看起来令人印象深刻，但遇到停电时它还能正常运行吗？恐怕不能。
我读到有说法称，90% 的硬件初创公司因资金问题和制造复杂性而失败。这与我的观察相符。软件创始人能快速转型；而硬件从业者则在等待零部件的过程中不断消耗现金流。如果你想涉足人工智能领域，别只是再开发一个应用程序。请关注物理层。也许可以用旧平板电脑作为智能家居中枢，或者将传感器集成到老旧设备中。
另外，我看到了北京有人形机器人参加半程马拉松的报道。很可爱，但它们能修理化油器吗？我对此表示怀疑。真正的机会不在于完全取代人类，而是利用人工智能处理数据，而由我们来负责动手操作。保持低运营成本，专注于可交付的实体成果。